# Additional Data Collection Methods

第五章

更多的資料蒐集方法 By Dyanna Gregory \</header>

並不是所有的資訊都能用問卷調查輕易取得，問卷調查是在某一時間點自行回報的一個工具，沒有精確測量，也很難補捉外界對其反應的印象以及一段時間內的資料。然而，這些部份可能是你需要的重要資訊，讓我們來討論一下能更好的蒐集這些類型資料的其他工具。

| 方法     | 適用於：                                                              |
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| 直接測量   | <p>需要精確數值；<br>自行回報的資訊容易有偏差</p>                                    |
| 焦點團體訪談 | <p>還不知道到底想問些什麼；<br> 想知道各層面的反應或有多個主題；<br> 想知道團體動態；<br> 想知道決策過程</p> |
| 觀察     | <p>你所要測量的能夠容易且公開的觀察到；<br> 你想記錄參與者的行為</p>                          |
| 檢視現有文獻 | 你有興趣的資料已經在別處有記錄(例如收據，網路報表等等)                                      |
| 日誌     | <p>需要長期追蹤的變數；<br> 事後回憶容易有偏差的資訊</p>                                |

## 直接測量

如果你想取得精確無誤的統計，有些變數應該採用測量而不是調查。例如，問卷調查很難甚至幾乎不可能取得許多正確的醫學變數。好比你在研究開始時需要蒐集參與者體重的資料，有一些可能回報不正確數字的常見原因。

* 缺乏資訊：當被問到時他們並不真的知道自己的體重
* 社會期望：他們覺得有一個 "正確" 答案是他們應該給的
* 隨意回答：他們知道自己的體重但不覺得需要回答那麼精確； “我大概170磅，就說這個數字吧。”

是否需要精確資料取決於你要如何使用這些資訊。如果你不是很在乎精密的測量，估計值就行，那只要問的問題是一般人能夠合理估計的，問卷調查可能也可行。如果你有一個變數，自行回報的資料可能不正確，而這些資料的即時性和正確性很重要，那就應該使用直接測量而不是問卷調查。

[直接測量(direct measurement)](https://github.com/g0v/data-design/tree/87ad354a079a9bcef258a5a34c49d7b82be1bab5/book/glossary01.html#measurement-direct)，就是使用合適的裝置來測量變數然後把數值記錄到資料集裏。這常用在健康相關的變數上，因為一般人不會 “剛好知道” 。這些測量值通常可在表格上抓到，再將資料從表格轉到資料集中。

重要的是，你的表格必須清楚說明你希望測量值如何被記錄。你應該標明優先採用的單位以及你希望抓到多精密的測量值。一個簡單的溝通方法就是畫好特定數目的格子，這樣測量的人就知道你希望記錄到幾位數。

下圖是一個我們可能用來抓成人體重的表格範例。這裏我們希望用磅來測量並且記錄到兩位小數。

如果有關係，可以加一個地方來記錄是用什麼裝置測量。

## 焦點團體訪談

有時候看著別人回應你的問題，瞭解他們的思考過程，及觀察他們和別人的互動是很有用的。你也可能有廣泛多樣的主題想談而不是挶限於調查，或是你還不確定到底要問些什麼問題。在這些情況下 [焦點團體訪談(Focus groups)](https://github.com/g0v/data-design/tree/87ad354a079a9bcef258a5a34c49d7b82be1bab5/book/glossary01.html#group-focus) 很有幫助。

基本的焦點團體訪談就像是開讀書會。一小群人﹝通常6到12人﹞聚在一起討論特定的主題，討論則由受過訓練的主持人帶領。主持人問出各式各樣的問題來得到更深層的意見而不是問卷調查那樣的單一答案。焦點團體訪談通常比問卷調查有彈性因為問的問題並不全是事先決定的。主持人有更多空間去發掘答案因為他可以根據回答的答案去設計新的問題。此外，因為參與者是在一個群體裏，其中一人的回答可能會讓其它人想出之前沒想到的答案。

然而，團體的設定和主持人在場都會造成偏差的參與者反應。在覆查及分析焦點團體訪談資料的時候把這些考慮進去是很重要的。

## 觀察

有時候你需要蒐集的資料就是觀察結果。讓我們再回到Fictionals冰淇淋店。你最近為店裏買了新傢俱，在考慮幾種佈置方式。你想看看那一種佈置最能配合客戶動線，於是你將傢俱擺成其中一種方式幾天，然後記錄下你對客戶在店內移動情況的個人觀察。之後再將傢俱改成另一種佈置也記錄下你注意到的事情。這些資料能幫你找出其他你可能想問的問題，或是做決定前還需要那些資料。

你可以用這種觀察方式洞悉自然行為。如果你的研究對象不是人而不能接受問卷調查，這就會特別有用：科學家一直都是靠觀察蒐集資料的！

這種方法一個主要的缺點就是在場觀察者改變了被觀察事件。每個人看事件都有自己的觀點，而他們報導一個事件也會被自己的觀點影響。要降低這種偏差，你可以多找幾個觀察者讓蒐集的資料能表現不同觀點。

## 檢視現有文獻

在某些情況下，你需要的資料已經存在其他文件中，而資料蒐集只需把資訊彙集一處。

做為Fictionals冰淇淋店的經理，你想看看最近六個月的銷售情形來瞭解近期新增的菜單是否有獲利。這個資訊已經可以從收據或POS軟體資料中取得。你只需要設定成方便你使用及分析的形式。

其他常用來匯編資訊的現有文獻包括書籍、報紙、網路日誌、以及網頁。也有一些完整資料庫可提供使用，這部份會在尋找外部資料那一章詳細說明。

當你使用其他文獻為資料的主要來源，你應該先建立一個資料蒐集計畫，就像你設計調查問卷時一樣。這個計畫應該詳細說明你要找那些資料，你想抓到那個測量層級，你需要的時間段﹝例如，你只要最近6個月的資料？還是12個月？﹞，以及你需要多少資料﹝例如，你想看全部的收據還是取樣？﹞。

如果有任何資料來源不是你自己的，一定要正確引用出處。感謝別人的工作成果很重要，日後若有人質疑你的資訊，也對支持你的研究很重要。

## 日誌

如果你要蒐集的資料是一段時間內發生在這個人身上的事，日誌表格很有用。要是你讓他們記錄下很多容易記錯或忘記的細節會特別有幫助。

你之前可能看過類似這樣的東西：

[日誌(Diary)](https://github.com/g0v/data-design/tree/87ad354a079a9bcef258a5a34c49d7b82be1bab5/book/glossary01.html#diary) 表格通常用來追蹤飲食、藥物、或運動，但也可以用在任何你想追蹤一段時間的事情。他們可以是紙本表格或電腦化的，但一定要遵守和設計調查問卷同樣的原則。欄位應該妥善標示並清楚說明該如何﹝以及多頻繁﹞完成。

## 使用多種蒐集方法

當你考慮整個計畫，有可能並不是所有想研究的問題都能只用其中一種前面討論過的資料蒐集方法回答。你也許會發現你的問卷調查需要補充一些直接測量，或你可能需要焦點團體訪談的成員填寫日誌表格。

就像你能受益於組合的問卷調查型態，當資料能合適的由不同方法取得，你也能受益於合併多種資料蒐集方法。考慮那些途徑最接近你需要的資料，然後選一個預算和時間限制內最實際的選擇。 \</div>&#x20;


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