# Anatomy of a Graphic

![](https://598244296-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MTpGJII2kk6lS8bhC04%2Fsync%2F4d0e8d87b15893b5d46ad3d0321e9983478ad3a0.png?generation=1613654009093266\&alt=media)

第14章

## 圖表解析

By Amanda Makulec

當你完成草圖後，下一步強化圖表效果的方式，是確保圖表中的元素已被妥當地標示。圖表中的文字元素能給讀者線索，幫助你的資料說故事，並且讓你的圖表能夠獨立出所屬的文章，保有它的獨立敘事性。

讓我們先釐清一些名詞。當我們在說資料標籤、類別標籤、軸標籤，和其它圖表上的文字時，我們指的是如圖一的文字標籤。![Different components of a graph](https://598244296-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MTpGJII2kk6lS8bhC04%2Fsync%2F5eb7c8435cb9d3c025c806114200a5f2a4a14766.png?generation=1613654008520639\&alt=media)

比較有加標籤與沒加標籤的視覺圖表，是說明文字標籤重要性最有效的方式。下面兩個圖表呈現了各國家在2014年索契冬季奧運的得獎數。![Graph with stock labels](https://598244296-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MTpGJII2kk6lS8bhC04%2Fsync%2F3ae78e7d5d741d479ac2cfe015e19942ba30e2fe.png?generation=1613654008001090\&alt=media)![Graph with better labels](https://598244296-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MTpGJII2kk6lS8bhC04%2Fsync%2Fd7f70fe060be951511499d6a13bbe99fe8dc0cd1.png?generation=1613654009529635\&alt=media)

以上兩個圖表呈現相同的數據資料(可以看見地主國俄羅斯的獎牌數遠勝過其它國家)。第一張圖中有Excel試算表預設產生的文字標籤，但只提供讀者有限的資訊，而第二張圖則聰明地加上簡單的數字標籤，有效地幫助資料說故事。

在第二張圖中，簡單地增加不同的文字線索能幫助讀者了解圖表內容。看看圖中的主標題、軸標籤、圖例與資料標籤，每一項都輔助讀者理解你想透過圖表傳遞的訊息。

文字標籤可以幫助你說故事，但是不可忽視它佔據了圖表中重要的空間，因此標籤應該儘可能地簡單且直接了當。過份標註軸標籤與資料點，或是太長的主標題，會使你的視覺圖表雜亂並降低它的影響力。相反地，簡潔優雅的圖表往往最能帶給讀者有力的一擊。在可以使用電子工具製作圖表的現在，修改圖表僅需一個點擊或鍵入幾個指令，所以不要害怕實驗你的標籤，來幫助你取得圖與文字的平衡。試著加入、編輯或刪減各種標籤，直到你找到最好的平衡來有效傳達你的訊息。

在多數的情況下，你會希望你的圖表可以獨立在任何的敘述文字外。有時候，這需要附上額外的說明文字來清楚地表達你的訊息，這個說明可能會附在圖表之上或之下，以便將訊息傳達給特定的讀者。為了簡便起見，本章將著重討論圖表中關鍵的標籤和圖例，而非額外的說明文字。

### 清楚且適當的坐標軸

首先讓我們釐清幾個名詞以避免用詞上的混淆。[類別標籤category labels](https://github.com/g0v/data-design/tree/87ad354a079a9bcef258a5a34c49d7b82be1bab5/book/glossary01.html#label-category)指軸線旁用來辨別各個資料的標識和分類。坐標軸標題指用來說明該坐標軸使用何種變量的文字標題。如果有需要，請參考下圖一。![Different components of a graph](https://598244296-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MTpGJII2kk6lS8bhC04%2Fsync%2F5eb7c8435cb9d3c025c806114200a5f2a4a14766.png?generation=1613654008520639\&alt=media)

你應該用[軸標題axis titles](https://github.com/g0v/data-design/tree/87ad354a079a9bcef258a5a34c49d7b82be1bab5/book/glossary01.html#label-axis)來摘要說明你使用的變量。根據你所呈現的資料，你的變量可能非常冗長且敘述性(尤其當你的資料來自他人並且加入了許多條件資訊)；或者相反地，是過份簡短的縮寫(通常發生在電腦可讀的資料上)。你應該在橫坐標軸與縱坐標軸上寫明標題，並且加上你使用的單位(百分比、美元等等)。軸標題讓讀者了解你提供的資訊為何，並且幫助減少單位上的誤解。

### 標記類別和坐標軸

在提供讀者資訊與保持圖表的簡要之間找到平衡是非常重要的。你需要確保圖表已提供讀者足夠的訊息來理解資料，同時也保持文字標籤的簡明扼要，使你的圖表不會雜亂無章。

在上述奧運的例子中，橫坐標代表2014索契冬季奧運各國的得獎數。製作圖表時，反覆嘗試幾種軸標籤和主標題的敘述是很正常的。在選定一個軸標題後，你應該試著思考讀者會如何解讀這個標籤。比方說，如果軸標題是「獎牌數」，看起來雖然直接了當，但具體指的是什麼？贏得的獎牌數？輸掉的獎牌數？2014年的得獎數？在歷屆冬季奧運的得獎數？你的主標題應該可以釐清這些問題，而軸標題也可以提供你說故事的機會。

讓我們用「獲得奧運獎牌總數(2014)」來取代「獎牌數」這個標籤。標籤中加上「總數」，讓讀者知道你在談論所有獎牌，而非單一種(金、銀，或銅牌)或是單一項賽事。「奧運」讓讀者知道該圖只有涵蓋奧運的得獎數，並不包括同年的殘障奧運。最後，標籤中的「2014」提醒讀者這些獎牌獲得的年份。除了更改軸標籤，你也可以將這些訊息放在圖表的主標題中，本章稍後將討論這個部分。

### 單位

當我們說單位時，我們指的是諸如「百分比」、「美元」、「百萬」，或是其它能讓讀者知道你在呈現什麼訊息的描述。如果你使用百分比呈現而非個別計數，或是使用乘數(比方用百萬美元而非美元)，寫明單位將會非常重要。 ![Different components of a graph](https://598244296-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MTpGJII2kk6lS8bhC04%2Fsync%2Fc81652f5761273dbe27f1790d9715eee94e6567b.png?generation=1613654008242252\&alt=media)在這張各國人口數的圖表中，「按百萬計」(in millions)一詞非常重要，但卻很容易被忘記。千萬不要讓這個疏忽發生在你身上！人口資料來自<http://www.census.gov/popclock/>

標明單位是非常重要的。以下是快速檢查軸標題的要點：

* 如果你要在一張雙軸圖中呈現兩種以上的資料，確保使用的單位一致。你不該把以月為單位的資料和以年為單位的資料放在同一個坐標軸上！
* 不要使用簡寫或是首字母縮寫，拼寫出完整的單位(比方使用millimeters，而非mm)。
* 符號有時能方便地替代文字，但你需要確保你已說明該符號代表什麼。舉例來說，你可以使用「$」來代表「美金」，但這個符號被超過三十個國家用來代表該國貨幣，因此你應該要說明你指的國家為何(例如：US$, A$, Mex$)。

某些時候，為了視覺上的簡潔，當資料類別是一眼即能辨視時，你可以不標註軸標題。在冬奧獎牌數的例圖中，我們在縱坐標上標註了國家，如果你有信心相信你的讀者知道這些是國家，你可以不用另外加註坐標單位為「國家」，以免複雜化圖表。如果你不確定讀者是否能知道這些類別，為了謹慎起見，你應該標註你的坐標軸。

### 位置與格式

橫坐標軸的標題應該與它的軸標籤平行。使用足夠大的字體方便閱讀，但不要過大到搶占了圖表的重點。

縱坐標軸的標題是否要與該軸標籤平行仍有爭議。一方面，使之平行能讓讀者知道這個標題是與該軸標籤相關。如果將文字旋轉90度，通常有足夠的空間書寫軸標題。但是另一方面，人類(譯註：這裡指習慣橫式書寫的語系族群)並不是非常習慣閱讀直式的文字，讀者常需斜眼歪頭來閱讀該圖表。如果你有足夠的空間且軸標題夠短，可以考慮直接橫向書寫而不要旋轉它。下面有兩個例子，呈現縱坐標標題應該避免如何擺放。

個別的類別標籤也應該標示清楚，並確保任何的文字與數字能容易地被閱讀：不應該讓讀者為了看清楚圖表欲傳達的訊息，而需要測試他們脖子的柔軟度。以下是一些製作圖表時，標示軸標籤的技巧：

* 僅可能避免旋轉文字。縱向的直條圖中經常會旋轉文字，以讓較長的文字標籤可以放入圖中，但這會造成閱讀困難。如果你發現你的橫坐標軸上使用了旋轉且密集的文字標籤時，試著將圖改為橫向的直條圖，以讓標籤更容易閱讀。
* ![Comparing text on two charts](https://598244296-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MTpGJII2kk6lS8bhC04%2Fsync%2Fb32d9a163b075a914013c0497976c39da38cb1ec.png?generation=1613654007652113\&alt=media)
* 簡化你的標籤。即便你的資料原本擁有冗長的文字作為類別標籤，思考如何簡化它們而又不失原本的意義。
* ![Chart with too much detail in labels](https://598244296-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MTpGJII2kk6lS8bhC04%2Fsync%2F54727155b3363b5f148ff0ea995aaf5596e42b7d.png?generation=1613654008909245\&alt=media)
* 盡量少用粗體和斜體字，僅在有特別意義時使用它們。舉例來說，你可以在你所強調的資料上，用粗體標示該類別標籤。
* ![Using emphasis in charts](https://598244296-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MTpGJII2kk6lS8bhC04%2Fsync%2F66808b485938f83c15f4cc0b8be160dca86eafad.png?generation=1613654008076831\&alt=media)

#### 標示你的資料

標示或不標示，這是一個問題。一個[資料標籤data label](https://github.com/g0v/data-design/tree/87ad354a079a9bcef258a5a34c49d7b82be1bab5/book/glossary01.html#label-data)通常是將資料數值與圖中對應的直條柱或點連結。當你希望你的讀者能夠取得每一筆資料的準確數值時，增加資料標籤將是個有效的方式。增加哪些資料標籤取決於你的讀者是誰，和你想藉此圖表說的故事為何。資料標籤可以增加視覺圖表的細節和價值，但也很容易使圖表繁雜並困惑讀者。

雖然資料標籤最常用使用數值，但它並不僅限於數值。在適當的時候，你可以標上文字敘述來強調某些特定的直條柱或點等等。舉例來說，如果你在製作一張複雜的圖表，呈現過去五十年來某一國家所贏得的奧運獎牌數，你也許想在贏得最多獎牌那年，標示出「最多獎牌」，來幫助讀者在眾多資料中，馬上接收到這年的資料，而不僅是原始數值。

當你在決定使用哪些資料標籤來讓圖表更有效時，考慮讀者的觀點。他們是否需要知道該圖上每一筆的準確數值？你在呈現的是一個趨勢嗎？或是你想用圖表幫助讀者更容易地看到高點與低點？根據讀者不同的需要，你可以從以下三種方式選擇一個使用資料標籤的方式。

#### 選項一：標示每一個資料點

標示每一筆資料可以讓讀者輕易地知道每一個資料點的準確數值。這可以讓直條圖或柱狀圖不需要加入格線。資料標籤的顏色和擺放的位置非常重要。在直條圖或餅圖上，將標籤放直條上或圖餅裡，在可以幫助讀者快速識別重要的資訊。在柱狀圖上，你可以把資料標籤放在柱圖裡或柱圖外。放在柱的頂端可以讓圖表更清晰，並且減少讀者誤讀資料的機會。

&#x20;![Position of data labels on bars](https://598244296-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MTpGJII2kk6lS8bhC04%2Fsync%2Fbd41f0812b7959777b0d455afe55d940434357d0.png?generation=1613654008757892\&alt=media)在這張直條圖中，其中兩個資料標籤因為過大而無法恰當地放在直條裡。讀者第一眼看這張圖時，可能會將兩筆資料誤判為比它們原有的數值還大。因此我們必須小心，標籤的擺放會影響讀者對資料數值的視覺感受。

標示每個資料點可以提供詳細的資訊，但如果你的資料點非常多，這可能會造成圖表雜亂。點圖就是一個好例子，當放上所有資料標籤時，它容易看起來雜亂無章，特別是當資料標籤是文字時(如國家名)，正如下圖四，太多標籤，太多重疊的文字，使得圖表難以閱讀

你必須判斷你的讀者是否需要知道每筆資料的準確數值，或是只需知道趨勢、高點或低點，如果是後者，那麼你可以採取選項二的標示方式。

#### 選項二：只標示你要強調的資料

當你要強調某些資料來與其它資料對比(例如，在許多國家中強調其中一個國家)，或是強調最高或最低的數值時，特別標示這些資料可以幫助你的讀者閱讀。以下針對不同讀者的兩個例子：

如果你的讀者希望知道得獎數前十名國家之間，獎牌數量多寡的範圍，那麼你僅需標示出得獎數的高點與低點。藉由強調高點與低點，你呈現出獎牌數量的範圍。除此之外，美化你的圖表，像是高點與低點使用不同顏色，也可以讓這些數值更能清晰呈現。

如果你的讀者來自某特定國家，因此希望看到該國的獎牌數和前十名國家的比較，那麼你應該強調並標示出該國(例如美國)的資料點。

#### 選項三：不放置資料標籤

製作圖表往往是為了簡化資訊的視覺呈現。因此，如果你不用加入額外的標籤與文字，便可以有效地傳達你的資訊，那麼請不要放置資料標籤。僅在你需要這些細節時使用標籤來輔助。請以不放置標籤為原則，需要時才增加標籤。

因為人腦較難辨視角度和面積，讀者並不容易在視覺上判斷餅圖各部份的數值大小，所以最好在餅圖上增加資料標籤以清楚呈現你的資料。

### 簡潔而強大的圖例

[圖例legend](https://github.com/g0v/data-design/tree/87ad354a079a9bcef258a5a34c49d7b82be1bab5/book/glossary01.html#%20legend)讓讀者知道圖表中的顏色和花紋的意義。當你的圖表中顏色和花紋並沒有特殊意義時，你不需要放圖例(例如前述的直條圖僅表現獎牌數，顏色並無意義)。如果你的圖表中有數種不同的資料，圖例將會是必要的。

比方你現在不想知道總數，而想知道各國家分別獲得金、銀、銅牌的數量，你可以在長條圖用不同顏色代表不同種獎牌。

在此圖中，每一種顏色代表一種獎牌，並且在上方的圖例中清楚地定義。此時，你需要考慮你的讀者如何看這張圖。如果把圖例放在不明顯的角落，讀者會比較難快速地找到它，但相反的，若把它蓋在圖中央空白的地方(比方直條比較短的所留下的空白區)，則可能讓讀者閱讀圖表時分心。

這張圖為圖例位置的重要性提供了很好的示範。藉由把圖例平行對齊直條圖並放置在上方，讀者可以輕易地將圖例的顏色和資料類別的顏色連結。圖例的擺放是一種藝術，它能夠幫助你的讀者透過視覺來理解你的圖表。

### 簡潔但有力的標題

終於到了最後！你已經標示了坐標軸，加上(或決定不加)資料標籤，並確認坐標軸上的類別標籤和數值都已經足夠清晰。現在，是用一兩句話來表達你的故事了：你的[圖表標題chart title](https://github.com/g0v/data-design/tree/87ad354a079a9bcef258a5a34c49d7b82be1bab5/book/glossary01.html#title-chart)。圖表標題應該簡潔地告訴讀者，你設計這個圖表所要傳達的訊息。標題不需要是完整的句子，並且可以省略複雜的語言和語法。

考慮讀者是誰，以及你的圖表將在哪裡發表，是下標題非常的重要依據：你是否是記者，正在為一篇報導增加圖表？或者你是一位部落客，在撰寫圖文並茂的文章？或者你是一位科學家，正在為有審稿機制的期刊撰寫論文？科學家也許需要在標題中清楚闡明研究變數的關係，而記者則希望藉由潤飾標題來強化他們要傳達的訊息。

最基本的圖表標題應該清楚呈現橫坐標軸的自變數與縱坐標軸的因變數，兩者間的相互關係。舉例來說，我們把上述奧運獎牌的圖表下標為「2014索契冬季奧運，前十名國家的各類獎牌總數」。這個標題告訴讀者這個圖表是關於各國所贏得的獎牌總數(依不同獎牌計)，並限定於2014索契冬季奧運。圖表標題的每個元素都有其價值，並且告訴讀者一些意義。這樣的標題雖然很枯燥乏味，但它並無問題，因為它直接了當並清楚地告訴讀者此圖表的內容。

下標題時，你可以將它視為該圖表欲傳達給讀者的結論。以上述奧運獎牌圖表中強調美國得獎數一圖為例，如果你想強調美國在所有國家中，得獎數排名第二，你可以為該圖表下標為「2014索契冬季奧運，美國獎牌總數排名第二」。這種引導性的標題經常出現在報紙，或是其它述說特定故事的出版品中。圖表標題提供你強化甚至擴大訊息的機會，你應該好好利用它！

### 尋求反饋

檢視圖表是否清楚傳達你的訊息，最好的方式之一便是讓一個公正的第三方閱讀。你應該請求朋友或同事花五分鐘的時間看一看，並提出誠實的評論，請教他們閱讀圖表時是否有缺少任何訊息的感覺。如果對方提供修正的建議，不要認為他們是針對你個人，畢竟好的圖表經常經歷數次的草圖修改，也往往需要他人的協助。

這本書的貢獻者也成立了一個群體，來為你的視覺圖表提供意見與想法。如果你在尋找能提供誠實評論的第三方，社群網頁[HelpMeViz](http://helpmeviz.com/)可以幫助你。

這個最後的檢查，幫助你確保你提供了足夠詳細的軸標籤、軸標題、圖表標題和圖例。當你在上面得到有建設性的建議後，回頭進行修訂--這將會是十分值得的工夫，能讓你的圖表有更完美的成果。 \</div>&#x20;